Städtisches Umweltmonitoring

Das Problem

Luftqualitäts-, Lärm- und Wetterstationen stammen von verschiedenen Lieferanten mit eigenen Portalen; die Stadt kann kein einheitliches Bild veröffentlichen.

Lösungsübersicht

MILESGO-Gateways erfassen Daten von Umweltmessstationen (PM2,5, PM10, Lärm, Wetter), Wetterstationen, LoRaWAN-Funksensoren über Modbus RTU / Modbus TCP / LoRaWAN und liefern sie als MQTT / OPC UA an die städtische IoT-Plattform, Großbild-Dashboards (HDMI), Drittplattformen (HTTP-API). Die Feldgeräte behalten Protokoll und Steuerlogik; die Integration erfolgt durch Konfiguration und Punktzuordnung, nicht durch Sonderprogrammierung.

Typischer Umfang

Umweltmessstationen (PM2,5, PM10, Lärm, Wetter)
Wetterstationen
LoRaWAN-Funksensoren

Protokollweg

Modbus RTU / Modbus TCP / LoRaWAN → MQTT / OPC UA

Checkliste für die Projektleitung

Bietet ein Gerät nur eine Hersteller-API oder Cloud, Zugriffsrechte, Datenrate und Kosten vor der Planung mit dem Hersteller klären.
Kalibrierzertifikate der Sensoren ablegen und Nachkalibrierintervalle planen.
Außenstandorte brauchen ein wetterfestes, belüftetes Gehäuse mit Überspannungsschutz; die Gateways sind Schrankgeräte (Betrieb -20 °C bis +70 °C).
Vor der Entscheidung für Mobilfunk an jedem Standort 4G-Empfang und SIM-Datentarif prüfen.
Vor dem ersten Standort eine Namenskonvention für Standorte und Anlagen festlegen, damit alle Daten vergleichbar sind.
Meldepflichten und Datenformate der Behörde zu Projektbeginn klären.

Projektergebnisse

Freigegebene Datenpunktliste und Protokollzuordnung
Gateway-Konfigurationen und Sicherungen
IP-Adressplan und Netzplan
FAT- und SAT-Protokolle
Bestandsdokumentation und Bedienerschulung

Systemarchitektur

Feldebene: Umweltmessstationen (PM2,5, PM10, Lärm, Wetter), Wetterstationen, LoRaWAN-Funksensoren, angebunden über Modbus RTU / Modbus TCP / LoRaWAN. Edge- und Integrationsebene: MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller, auf Hutschiene in bestehenden Schränken, fragen jedes Gerät ab, versehen Werte mit Zeitstempel und puffern sie lokal. Obere Ebene: die städtische IoT-Plattform, Großbild-Dashboards (HDMI), Drittplattformen (HTTP-API), die die Daten als MQTT / OPC UA erhält. Fernwartung läuft über VPN statt über offene Internet-Ports.

Systemaufbau

Feldgeräte: Umweltmessstationen (PM2,5, PM10, Lärm, Wetter), Wetterstationen, LoRaWAN-Funksensoren
Edge / Integration: MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller
Übergeordnete Systeme: die städtische IoT-Plattform, Großbild-Dashboards (HDMI), Drittplattformen (HTTP-API) (MQTT / OPC UA)
Werkzeuge und Inbetriebnahme: Webbasierte Konfiguration, Import/Export der Punktliste (Excel), Simulation vorab und Diagnosewerkzeuge vor Ort

Software- und KI-Funktionen

Last- und VerbrauchsprognoseGeplant
Automatische Berichtsentwürfe aus erfassten DatenGeplant

Umsetzungsschritte

1
Bestandsaufnahme und Punktliste
Geräte, Protokolle, Registerlisten, Schrankplatz, Stromversorgung und Netzwege erfassen.
2
Planung und Freigabe der Punktliste
Jeden Punkt dem Zielprotokoll und -system zuordnen und mit Kunde und Errichter des übergeordneten Systems abstimmen.
3
Konfiguration und FAT
Gateway-Konfiguration extern erstellen, simulieren und gegen die freigegebene Punktliste testen.
4
Montage und Verdrahtung
Gateways auf Hutschiene montieren, RS-485 / E/A / Ethernet verdrahten, IP-Plan umsetzen.
5
SAT und Alarmtests
Werte mit Vor-Ort-Anzeigen vergleichen, jeden Alarm und Befehl durchgängig testen.
6
Übergabe und Support
Konfigurationssicherungen, Punktliste und Bestandsunterlagen übergeben; Bediener schulen.

Kundennutzen

Eine Sicht auf alle Gewerke statt getrennter Herstellerkonsolen
Daten bereit für Cloud-Plattformen und Analysen
Zeitgestempelte Aufzeichnungen für Nachweis und Berichte
Offene Schnittstellen (BACnet, Modbus, OPC UA, MQTT, HTTP) vermeiden Herstellerbindung

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