MILESGO
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에너지 및 전력S11

스마트 전력량계 원격 검침

문제

여러 브랜드의 전력량계 수백 대가 분전반과 사이트에 흩어져 매달 수동 검침되고, 수요 분석용 구간 데이터가 없습니다.

솔루션 개요

MILESGO 게이트웨이가 전력량계, M-Bus 계량기, LoRaWAN 무선 센서의 데이터를 Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN로 수집해 MQTT / Modbus TCP로 클라우드 플랫폼(MQTT), 에너지 관리 시스템, 과금 시스템에 전달합니다. 현장 장비는 기존 프로토콜과 제어 로직을 유지하며, 통합은 맞춤 코드가 아니라 설정과 포인트 매핑으로 이루어집니다.

일반적인 적용 범위

  • 전력량계
  • M-Bus 계량기
  • LoRaWAN 무선 센서

프로토콜 경로

Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN → MQTT / Modbus TCP

프로젝트 관리자용 구축 체크리스트

  • CT 비, 계량기 ID, 배율을 포인트 표에 기록한다. 배율 오류가 과금 오류의 주원인이다.
  • M-Bus: 세그먼트별 부하 수와 케이블 길이를 확인. 2선식 M-Bus 게이트웨이는 24 V DC 전원이 필요하다.
  • RS-485: 차폐 트위스트 페어, 데이지 체인, 양단 종단, 리피터 없이 세그먼트당 최대 32노드.
  • NTP를 설정해 트렌드, 알람, 검침값의 타임스탬프를 일치시킨다.
  • 셀룰러 회선을 쓰기 전에 사이트마다 4G 신호와 SIM 데이터 요금제를 확인한다.
  • 네트워크 장애에도 데이터가 남도록 로컬 저장을 확인하고 보관 기간을 정한다.
  • 장비 유형별 설정 템플릿을 표준화해 추가 사이트는 새로 만들지 않고 복사한다.

프로젝트 산출물

  • 승인된 포인트 표 및 프로토콜 매핑
  • 게이트웨이 설정 파일 및 백업
  • IP 주소 계획 및 네트워크 도면
  • FAT 및 SAT 시험 기록
  • 준공 문서 및 운영자 교육

시스템 아키텍처

현장 계층: 전력량계, M-Bus 계량기, LoRaWAN 무선 센서을(를) Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN로 연결. 엣지·통합 계층: MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러을(를) 기존 패널의 DIN 레일에 설치해 각 장비를 폴링하고 값에 타임스탬프를 붙여 로컬에 저장. 상위 계층: 클라우드 플랫폼(MQTT), 에너지 관리 시스템, 과금 시스템이(가) MQTT / Modbus TCP로 데이터를 수신. 유지보수용 원격 접속은 인터넷 포트 개방이 아닌 VPN으로 합니다.

시스템 구성

현장 장비
전력량계, M-Bus 계량기, LoRaWAN 무선 센서
엣지/통합
MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러
상위 시스템
클라우드 플랫폼(MQTT), 에너지 관리 시스템, 과금 시스템 (MQTT / Modbus TCP)
도구 및 시운전
웹 기반 설정, 포인트 표 가져오기/내보내기(Excel), 현장 외 시뮬레이션 및 현장 진단 도구

소프트웨어 및 AI 기능

  • 사용량 기준선 및 편차 알림파일럿
  • 부하 및 사용량 예측로드맵

구축 단계

  1. 1

    현장 조사 및 포인트 목록

    장비, 프로토콜, 레지스터 맵, 패널 공간, 전원, 네트워크 경로를 조사한다.

  2. 2

    설계 및 포인트 표 승인

    모든 포인트를 대상 프로토콜과 시스템에 매핑하고 고객 및 상위 시스템 업체와 합의한다.

  3. 3

    설정 및 FAT

    게이트웨이 설정을 현장 밖에서 만들고 시뮬레이션해 승인된 포인트 표로 시험한다.

  4. 4

    설치 및 배선

    게이트웨이를 DIN 레일에 설치하고 RS-485/I/O/이더넷을 배선하며 IP 계획을 적용한다.

  5. 5

    SAT 및 알람 시험

    현장 표시값과 비교하고 모든 알람과 제어 명령을 끝까지 시험한다.

  6. 6

    인계 및 지원

    설정 백업, 포인트 표, 준공 문서를 인계하고 운영자를 교육한다.

고객 가치

  • 수동 검침을 정기 자동 수집으로 대체
  • 구역, 시스템, 시간대별 사용량 가시화
  • 네트워크 장애 중에도 데이터를 로컬에 보관
  • 클라우드 플랫폼과 분석에 바로 쓸 수 있는 데이터

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