工业与智能制造S33
PLC 数据上云
客戶問題
总部希望各工厂生产数据上云，但工厂 IT 和安全部门不接受把 PLC 网络直接暴露在互联网上。
方案說明
由 MILESGO 网关通过 S7 / Modbus TCP / EtherNet/IP 采集PLC、产量计数与设备状态信号、电能表的数据，并以 MQTT 送至云平台（MQTT）、历史数据库（MySQL、SQL Server、InfluxDB）。现场设备保持原有协议和控制逻辑，集成通过组态和点位映射完成，无需定制代码。
典型范围
- PLC
- 产量计数与设备状态信号
- 电能表
协议路径
S7 / Modbus TCP / EtherNet/IP → MQTT
项目经理实施检查清单
- OT 网络保持隔离，远程访问使用 VPN，不直接向公网开放端口。
- 不修改已验证的 PLC 程序，读取现有数据区或在网关侧做映射。
- 确认本地存储能力，确保断网时数据不丢失，并约定保存周期。
- 确定采用 4G 回传前，逐站检查信号强度和 SIM 流量套餐。
- 在首个站点前确定站点/资产命名规则，便于各站点数据对比。
- 每类设备固化一套组态模板，后续站点直接复制而非重做。
项目交付物
- 签字确认的点表与协议映射
- 网关组态文件及备份
- IP 地址规划与网络图
- 出厂测试（FAT）与现场验收（SAT）记录
- 竣工文档与操作培训
系統架構
现场层：PLC、产量计数与设备状态信号、电能表，通过 S7 / Modbus TCP / EtherNet/IP 接入。边缘与集成层：MILESGO 协议网关与边缘控制器，导轨安装在现有控制箱内，轮询各设备、为数据打时间戳并本地缓存。上层：云平台（MQTT）、历史数据库（MySQL、SQL Server、InfluxDB），以 MQTT 接收数据。维护用远程访问走 VPN，不对公网开放端口。
系統組成
- 现场设备
- PLC、产量计数与设备状态信号、电能表
- 边缘/集成
- MILESGO 协议网关与边缘控制器
- 上层系统
- 云平台（MQTT）、历史数据库（MySQL、SQL Server、InfluxDB） (MQTT)
- 工具与调试
- Web 组态、点表导入导出（Excel）、场外仿真与现场诊断工具
軟體與AI能力
- 趋势数据异常检测規劃中
- 基于设备趋势的预测性维护指标規劃中
交付步驟
- 1
现场勘查与点位清单
清点设备、协议、寄存器表、柜内空间、电源和网络路径。
- 2
设计与点表确认
把每个点位映射到目标协议和系统，与业主及上层系统承包商签字确认。
- 3
组态与出厂测试（FAT）
场外完成网关组态并仿真，对照签字点表测试。
- 4
安装与接线
网关导轨安装，完成 RS-485/IO/以太网接线，按 IP 规划配置。
- 5
现场验收（SAT）与告警测试
与就地读数比对数值，逐条端到端测试告警和控制命令。
- 6
移交与支持
移交组态备份、点表和竣工文档，培训操作人员。
客戶價值
- 数据可直接用于云平台和数据分析
- 断网期间数据本地保存
- 在不改动现有控制程序的前提下增加监控
- 组态模板可在多个站点复用