Monitorización de la calidad del aire interior

El problema

Usuarios y certificaciones piden datos de CO2, PM2.5, TVOC y humedad, pero el BMS no tiene sensores y cablear cada planta en un edificio ocupado es caro.

Descripción de la solución

Las pasarelas MILESGO adquieren datos de sensores de calidad del aire (CO2, PM2.5, TVOC, T/HR), sensores inalámbricos LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamiento de aire (UTA) mediante LoRaWAN / Modbus RTU y los entregan a el BMS, una plataforma en la nube (MQTT), paneles en pantalla grande (HDMI) como BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP. Los equipos de campo mantienen su protocolo y su lógica de control; la integración se hace por configuración y mapeo de puntos, sin código a medida.

Alcance típico

sensores de calidad del aire (CO2, PM2.5, TVOC, T/HR)
sensores inalámbricos LoRaWAN
sensores de CO2
unidades de tratamiento de aire (UTA)

Ruta de protocolos

LoRaWAN / Modbus RTU → BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP

Lista de comprobación para el jefe de proyecto

Hacer un estudio de cobertura LoRaWAN y elegir la banda regional (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) antes de pedir.
Acordar la ubicación de los sensores (altura, flujo de aire, distancia a puertas y difusores) para que las lecturas sean representativas.
Archivar los certificados de calibración y planificar las recalibraciones.
Acordar instancias BACnet, números de red y BBMD con el contratista del BMS para evitar conflictos.
Definir una matriz de alarmas (prioridad, destinatario, escalado) y probar cada alarma de extremo a extremo en la SAT.
Desplegar por fases: piloto en un sitio o zona, validar la calidad de datos y después replicar.

Entregables del proyecto

Tabla de puntos y mapeo de protocolos firmados
Archivos de configuración de las pasarelas y copias de seguridad
Plan de direcciones IP y esquema de red
Actas de FAT y SAT
Documentación as-built y formación de operadores

Arquitectura del sistema

Capa de campo: sensores de calidad del aire (CO2, PM2.5, TVOC, T/HR), sensores inalámbricos LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamiento de aire (UTA), conectados por LoRaWAN / Modbus RTU. Capa edge e integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO, en carril DIN dentro de los cuadros existentes, que sondean cada equipo, marcan los valores con fecha y hora y los almacenan localmente. Capa superior: el BMS, una plataforma en la nube (MQTT), paneles en pantalla grande (HDMI), que recibe los datos como BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP. El acceso remoto para mantenimiento se hace por VPN y no abriendo puertos a internet.

Composición del sistema

Equipos de campo: sensores de calidad del aire (CO2, PM2.5, TVOC, T/HR), sensores inalámbricos LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamiento de aire (UTA)
Edge / integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO
Sistemas superiores: el BMS, una plataforma en la nube (MQTT), paneles en pantalla grande (HDMI) (BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP)
Herramientas y puesta en marcha: Configuración web, importación/exportación de la tabla de puntos (Excel), simulación fuera de obra y herramientas de diagnóstico en obra

Capacidades de software e IA

Detección de anomalías en tendenciasEn hoja de ruta
Redacción automática de informes a partir de los datosEn hoja de ruta

Pasos de implantación

1
Visita a obra y lista de puntos
Inventariar equipos, protocolos, mapas de registros, espacio en cuadros, alimentación y rutas de red.
2
Diseño y firma de la tabla de puntos
Asignar cada punto al protocolo y sistema de destino; acordarlo con el cliente y con el contratista del sistema superior.
3
Configuración y FAT
Preparar la configuración fuera de obra, simularla y probarla contra la tabla firmada.
4
Instalación y cableado
Montar las pasarelas en carril DIN, cablear RS-485 / E/S / Ethernet y aplicar el plan IP.
5
SAT y pruebas de alarmas
Comparar valores con las lecturas locales y probar cada alarma y mando de extremo a extremo.
6
Entrega y soporte
Entregar copias de configuración, tabla de puntos y documentación as-built; formar a los operadores.

Valor para el cliente

Datos de tendencia fiables para optimización y diagnóstico
Registros con marca de tiempo para cumplimiento e informes
Datos listos para plataformas en la nube y analítica
Condiciones anómalas detectadas pronto, antes de convertirse en fallos

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