Luftqualität in Klassenräumen

Das Problem

In vollen Klassenräumen steigt CO2 schnell und beeinträchtigt die Konzentration, doch Schulen haben keine Sensoren, und Eltern verlangen Nachweise über die Lüftung.

Lösungsübersicht

MILESGO-Gateways erfassen Daten von Raumluftsensoren (CO2, PM2,5, TVOC, T/rF), CO2-Sensoren, LoRaWAN-Funksensoren über LoRaWAN / Modbus RTU und liefern sie als MQTT / BACnet/IP an eine Cloud-Plattform (MQTT), Großbild-Dashboards (HDMI), die GLT. Die Feldgeräte behalten Protokoll und Steuerlogik; die Integration erfolgt durch Konfiguration und Punktzuordnung, nicht durch Sonderprogrammierung.

Typischer Umfang

Raumluftsensoren (CO2, PM2,5, TVOC, T/rF)
CO2-Sensoren
LoRaWAN-Funksensoren

Protokollweg

LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT / BACnet/IP

Checkliste für die Projektleitung

Vor der Bestellung LoRaWAN-Abdeckung messen und das regionale Band (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) wählen.
Sensorpositionen (Höhe, Luftströmung, Abstand zu Türen und Auslässen) festlegen, damit die Werte repräsentativ sind.
Kalibrierzertifikate der Sensoren ablegen und Nachkalibrierintervalle planen.
Vor dem ersten Standort eine Namenskonvention für Standorte und Anlagen festlegen, damit alle Daten vergleichbar sind.
In Phasen ausrollen: Pilot an einem Standort oder Bereich, Datenqualität prüfen, dann replizieren.
Dashboard-Nutzer und Rollen erfassen und Berechtigungen entsprechend einrichten.

Projektergebnisse

Freigegebene Datenpunktliste und Protokollzuordnung
Gateway-Konfigurationen und Sicherungen
IP-Adressplan und Netzplan
FAT- und SAT-Protokolle
Bestandsdokumentation und Bedienerschulung

Systemarchitektur

Feldebene: Raumluftsensoren (CO2, PM2,5, TVOC, T/rF), CO2-Sensoren, LoRaWAN-Funksensoren, angebunden über LoRaWAN / Modbus RTU. Edge- und Integrationsebene: MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller, auf Hutschiene in bestehenden Schränken, fragen jedes Gerät ab, versehen Werte mit Zeitstempel und puffern sie lokal. Obere Ebene: eine Cloud-Plattform (MQTT), Großbild-Dashboards (HDMI), die GLT, die die Daten als MQTT / BACnet/IP erhält. Fernwartung läuft über VPN statt über offene Internet-Ports.

Systemaufbau

Feldgeräte: Raumluftsensoren (CO2, PM2,5, TVOC, T/rF), CO2-Sensoren, LoRaWAN-Funksensoren
Edge / Integration: MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller
Übergeordnete Systeme: eine Cloud-Plattform (MQTT), Großbild-Dashboards (HDMI), die GLT (MQTT / BACnet/IP)
Werkzeuge und Inbetriebnahme: Webbasierte Konfiguration, Import/Export der Punktliste (Excel), Simulation vorab und Diagnosewerkzeuge vor Ort

Software- und KI-Funktionen

Automatische Berichtsentwürfe aus erfassten DatenGeplant

Umsetzungsschritte

1
Bestandsaufnahme und Punktliste
Geräte, Protokolle, Registerlisten, Schrankplatz, Stromversorgung und Netzwege erfassen.
2
Planung und Freigabe der Punktliste
Jeden Punkt dem Zielprotokoll und -system zuordnen und mit Kunde und Errichter des übergeordneten Systems abstimmen.
3
Konfiguration und FAT
Gateway-Konfiguration extern erstellen, simulieren und gegen die freigegebene Punktliste testen.
4
Montage und Verdrahtung
Gateways auf Hutschiene montieren, RS-485 / E/A / Ethernet verdrahten, IP-Plan umsetzen.
5
SAT und Alarmtests
Werte mit Vor-Ort-Anzeigen vergleichen, jeden Alarm und Befehl durchgängig testen.
6
Übergabe und Support
Konfigurationssicherungen, Punktliste und Bestandsunterlagen übergeben; Bediener schulen.

Kundennutzen

Verlässliche Trenddaten für Optimierung und Fehlerdiagnose
Zeitgestempelte Aufzeichnungen für Nachweis und Berichte
Daten bereit für Cloud-Plattformen und Analysen
Auffälligkeiten früh erkannt, bevor sie zu Ausfällen werden

Weitere Lösungen: Gesundheit und Bildung

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