MILESGO
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Logistik, Landwirtschaft und verteilte StandorteS98

Umweltmonitoring in der Landwirtschaft

Das Problem

Betriebe und Stallungen erstrecken sich über große Flächen ohne Strom und Netz an jedem Punkt; Temperatur-, Feuchte-, Gas- und Bodendaten werden von Hand oder gar nicht erfasst.

Lösungsübersicht

MILESGO-Gateways erfassen Daten von LoRaWAN-Funksensoren, Temperatur- und Feuchtesensoren, Ammoniak-/H2S-Geruchssensoren, Bodenfeuchte- und EC-Sensoren, Wetterstationen über LoRaWAN / Modbus RTU und liefern sie als MQTT an eine Cloud-Plattform (MQTT), SMS-, E-Mail- und Messenger-Alarme, Drittplattformen (HTTP-API). Die Feldgeräte behalten Protokoll und Steuerlogik; die Integration erfolgt durch Konfiguration und Punktzuordnung, nicht durch Sonderprogrammierung.

Typischer Umfang

  • LoRaWAN-Funksensoren
  • Temperatur- und Feuchtesensoren
  • Ammoniak-/H2S-Geruchssensoren
  • Bodenfeuchte- und EC-Sensoren
  • Wetterstationen

Protokollweg

LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT

Checkliste für die Projektleitung

  • Vor der Bestellung LoRaWAN-Abdeckung messen und das regionale Band (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) wählen.
  • Außenstandorte brauchen ein wetterfestes, belüftetes Gehäuse mit Überspannungsschutz; die Gateways sind Schrankgeräte (Betrieb -20 °C bis +70 °C).
  • Vor der Entscheidung für Mobilfunk an jedem Standort 4G-Empfang und SIM-Datentarif prüfen.
  • Kalibrierzertifikate der Sensoren ablegen und Nachkalibrierintervalle planen.
  • Vor dem ersten Standort eine Namenskonvention für Standorte und Anlagen festlegen, damit alle Daten vergleichbar sind.
  • In Phasen ausrollen: Pilot an einem Standort oder Bereich, Datenqualität prüfen, dann replizieren.

Projektergebnisse

  • Freigegebene Datenpunktliste und Protokollzuordnung
  • Gateway-Konfigurationen und Sicherungen
  • IP-Adressplan und Netzplan
  • FAT- und SAT-Protokolle
  • Bestandsdokumentation und Bedienerschulung

Systemarchitektur

Feldebene: LoRaWAN-Funksensoren, Temperatur- und Feuchtesensoren, Ammoniak-/H2S-Geruchssensoren, Bodenfeuchte- und EC-Sensoren, Wetterstationen, angebunden über LoRaWAN / Modbus RTU. Edge- und Integrationsebene: MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller, auf Hutschiene in bestehenden Schränken, fragen jedes Gerät ab, versehen Werte mit Zeitstempel und puffern sie lokal. Obere Ebene: eine Cloud-Plattform (MQTT), SMS-, E-Mail- und Messenger-Alarme, Drittplattformen (HTTP-API), die die Daten als MQTT erhält. Fernwartung läuft über VPN statt über offene Internet-Ports.

Systemaufbau

Feldgeräte
LoRaWAN-Funksensoren, Temperatur- und Feuchtesensoren, Ammoniak-/H2S-Geruchssensoren, Bodenfeuchte- und EC-Sensoren, Wetterstationen
Edge / Integration
MILESGO-Protokoll-Gateways und Edge-Controller
Übergeordnete Systeme
eine Cloud-Plattform (MQTT), SMS-, E-Mail- und Messenger-Alarme, Drittplattformen (HTTP-API) (MQTT)
Werkzeuge und Inbetriebnahme
Webbasierte Konfiguration, Import/Export der Punktliste (Excel), Simulation vorab und Diagnosewerkzeuge vor Ort

Software- und KI-Funktionen

  • Anomalieerkennung in TrenddatenGeplant
  • Last- und VerbrauchsprognoseGeplant

Umsetzungsschritte

  1. 1

    Bestandsaufnahme und Punktliste

    Geräte, Protokolle, Registerlisten, Schrankplatz, Stromversorgung und Netzwege erfassen.

  2. 2

    Planung und Freigabe der Punktliste

    Jeden Punkt dem Zielprotokoll und -system zuordnen und mit Kunde und Errichter des übergeordneten Systems abstimmen.

  3. 3

    Konfiguration und FAT

    Gateway-Konfiguration extern erstellen, simulieren und gegen die freigegebene Punktliste testen.

  4. 4

    Montage und Verdrahtung

    Gateways auf Hutschiene montieren, RS-485 / E/A / Ethernet verdrahten, IP-Plan umsetzen.

  5. 5

    SAT und Alarmtests

    Werte mit Vor-Ort-Anzeigen vergleichen, jeden Alarm und Befehl durchgängig testen.

  6. 6

    Übergabe und Support

    Konfigurationssicherungen, Punktliste und Bestandsunterlagen übergeben; Bediener schulen.

Kundennutzen

  • Unbesetzte Standorte ohne ständiges Personal überwacht
  • Daten bereit für Cloud-Plattformen und Analysen
  • Verlässliche Trenddaten für Optimierung und Fehlerdiagnose
  • Auffälligkeiten früh erkannt, bevor sie zu Ausfällen werden

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