MILESGO
견적 요청

수자원 및 환경S46

상수도 관망 누수 감시

문제

무수수량이 많지만 구역별 유입량과 야간 최소 유량을 수집하지 않아 어디서 새는지 알 수 없습니다.

솔루션 개요

MILESGO 게이트웨이가 유량계, 압력 트랜스미터, 수도 계량기, LoRaWAN 무선 센서의 데이터를 Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus로 수집해 MQTT / OPC UA로 SCADA, 클라우드 플랫폼(MQTT), 히스토리언/데이터베이스(MySQL, SQL Server, InfluxDB)에 전달합니다. 현장 장비는 기존 프로토콜과 제어 로직을 유지하며, 통합은 맞춤 코드가 아니라 설정과 포인트 매핑으로 이루어집니다.

일반적인 적용 범위

  • 유량계
  • 압력 트랜스미터
  • 수도 계량기
  • LoRaWAN 무선 센서

프로토콜 경로

Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus → MQTT / OPC UA

프로젝트 관리자용 구축 체크리스트

  • NTP를 설정해 트렌드, 알람, 검침값의 타임스탬프를 일치시킨다.
  • 첫 사이트 전에 사이트/자산 명명 규칙을 정해 모든 사이트의 데이터를 비교할 수 있게 한다.
  • 셀룰러 회선을 쓰기 전에 사이트마다 4G 신호와 SIM 데이터 요금제를 확인한다.
  • 발주 전에 LoRaWAN 커버리지를 조사하고 지역 대역(EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470)을 정한다.
  • 네트워크 장애에도 데이터가 남도록 로컬 저장을 확인하고 보관 기간을 정한다.
  • 단계적으로 도입한다. 한 사이트나 구역에서 시범 운영하고 데이터 품질을 확인한 뒤 확산한다.

프로젝트 산출물

  • 승인된 포인트 표 및 프로토콜 매핑
  • 게이트웨이 설정 파일 및 백업
  • IP 주소 계획 및 네트워크 도면
  • FAT 및 SAT 시험 기록
  • 준공 문서 및 운영자 교육

시스템 아키텍처

현장 계층: 유량계, 압력 트랜스미터, 수도 계량기, LoRaWAN 무선 센서을(를) Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus로 연결. 엣지·통합 계층: MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러을(를) 기존 패널의 DIN 레일에 설치해 각 장비를 폴링하고 값에 타임스탬프를 붙여 로컬에 저장. 상위 계층: SCADA, 클라우드 플랫폼(MQTT), 히스토리언/데이터베이스(MySQL, SQL Server, InfluxDB)이(가) MQTT / OPC UA로 데이터를 수신. 유지보수용 원격 접속은 인터넷 포트 개방이 아닌 VPN으로 합니다.

시스템 구성

현장 장비
유량계, 압력 트랜스미터, 수도 계량기, LoRaWAN 무선 센서
엣지/통합
MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러
상위 시스템
SCADA, 클라우드 플랫폼(MQTT), 히스토리언/데이터베이스(MySQL, SQL Server, InfluxDB) (MQTT / OPC UA)
도구 및 시운전
웹 기반 설정, 포인트 표 가져오기/내보내기(Excel), 현장 외 시뮬레이션 및 현장 진단 도구

소프트웨어 및 AI 기능

  • 트렌드 데이터 이상 감지로드맵
  • 사용량 기준선 및 편차 알림로드맵

구축 단계

  1. 1

    현장 조사 및 포인트 목록

    장비, 프로토콜, 레지스터 맵, 패널 공간, 전원, 네트워크 경로를 조사한다.

  2. 2

    설계 및 포인트 표 승인

    모든 포인트를 대상 프로토콜과 시스템에 매핑하고 고객 및 상위 시스템 업체와 합의한다.

  3. 3

    설정 및 FAT

    게이트웨이 설정을 현장 밖에서 만들고 시뮬레이션해 승인된 포인트 표로 시험한다.

  4. 4

    설치 및 배선

    게이트웨이를 DIN 레일에 설치하고 RS-485/I/O/이더넷을 배선하며 IP 계획을 적용한다.

  5. 5

    SAT 및 알람 시험

    현장 표시값과 비교하고 모든 알람과 제어 명령을 끝까지 시험한다.

  6. 6

    인계 및 지원

    설정 백업, 포인트 표, 준공 문서를 인계하고 운영자를 교육한다.

고객 가치

  • 이상 상황을 고장이 되기 전에 조기 파악
  • 최적화와 고장 진단을 위한 신뢰할 수 있는 트렌드 데이터
  • 수동 검침을 정기 자동 수집으로 대체
  • 클라우드 플랫폼과 분석에 바로 쓸 수 있는 데이터

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