의료 및 교육S78
교실 공기질 모니터링
문제
만원 교실에서는 CO2가 빠르게 올라 집중력에 영향을 주지만 학교에 센서가 없고 학부모는 환기 증거를 요구합니다.
솔루션 개요
MILESGO 게이트웨이가 실내 공기질 센서(CO2, PM2.5, TVOC, 온습도), CO2 센서, LoRaWAN 무선 센서의 데이터를 LoRaWAN / Modbus RTU로 수집해 MQTT / BACnet/IP로 클라우드 플랫폼(MQTT), 대형 화면 대시보드(HDMI), BMS에 전달합니다. 현장 장비는 기존 프로토콜과 제어 로직을 유지하며, 통합은 맞춤 코드가 아니라 설정과 포인트 매핑으로 이루어집니다.
일반적인 적용 범위
- 실내 공기질 센서(CO2, PM2.5, TVOC, 온습도)
- CO2 센서
- LoRaWAN 무선 센서
프로토콜 경로
LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT / BACnet/IP
프로젝트 관리자용 구축 체크리스트
- 발주 전에 LoRaWAN 커버리지를 조사하고 지역 대역(EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470)을 정한다.
- 센서 위치(높이, 기류, 문과 디퓨저와의 거리)를 정해 대표성 있는 값을 얻는다.
- 센서 교정 성적서를 보관하고 재교정 주기를 계획한다.
- 첫 사이트 전에 사이트/자산 명명 규칙을 정해 모든 사이트의 데이터를 비교할 수 있게 한다.
- 단계적으로 도입한다. 한 사이트나 구역에서 시범 운영하고 데이터 품질을 확인한 뒤 확산한다.
- 대시보드 사용자와 역할을 정리하고 권한을 설정한다.
프로젝트 산출물
- 승인된 포인트 표 및 프로토콜 매핑
- 게이트웨이 설정 파일 및 백업
- IP 주소 계획 및 네트워크 도면
- FAT 및 SAT 시험 기록
- 준공 문서 및 운영자 교육
시스템 아키텍처
현장 계층: 실내 공기질 센서(CO2, PM2.5, TVOC, 온습도), CO2 센서, LoRaWAN 무선 센서을(를) LoRaWAN / Modbus RTU로 연결. 엣지·통합 계층: MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러을(를) 기존 패널의 DIN 레일에 설치해 각 장비를 폴링하고 값에 타임스탬프를 붙여 로컬에 저장. 상위 계층: 클라우드 플랫폼(MQTT), 대형 화면 대시보드(HDMI), BMS이(가) MQTT / BACnet/IP로 데이터를 수신. 유지보수용 원격 접속은 인터넷 포트 개방이 아닌 VPN으로 합니다.
시스템 구성
- 현장 장비
- 실내 공기질 센서(CO2, PM2.5, TVOC, 온습도), CO2 센서, LoRaWAN 무선 센서
- 엣지/통합
- MILESGO 프로토콜 게이트웨이 및 엣지 컨트롤러
- 상위 시스템
- 클라우드 플랫폼(MQTT), 대형 화면 대시보드(HDMI), BMS (MQTT / BACnet/IP)
- 도구 및 시운전
- 웹 기반 설정, 포인트 표 가져오기/내보내기(Excel), 현장 외 시뮬레이션 및 현장 진단 도구
소프트웨어 및 AI 기능
- 수집 데이터 기반 보고서 자동 작성로드맵
구축 단계
- 1
현장 조사 및 포인트 목록
장비, 프로토콜, 레지스터 맵, 패널 공간, 전원, 네트워크 경로를 조사한다.
- 2
설계 및 포인트 표 승인
모든 포인트를 대상 프로토콜과 시스템에 매핑하고 고객 및 상위 시스템 업체와 합의한다.
- 3
설정 및 FAT
게이트웨이 설정을 현장 밖에서 만들고 시뮬레이션해 승인된 포인트 표로 시험한다.
- 4
설치 및 배선
게이트웨이를 DIN 레일에 설치하고 RS-485/I/O/이더넷을 배선하며 IP 계획을 적용한다.
- 5
SAT 및 알람 시험
현장 표시값과 비교하고 모든 알람과 제어 명령을 끝까지 시험한다.
- 6
인계 및 지원
설정 백업, 포인트 표, 준공 문서를 인계하고 운영자를 교육한다.
고객 가치
- 최적화와 고장 진단을 위한 신뢰할 수 있는 트렌드 데이터
- 규정 준수와 보고를 위한 타임스탬프 기록
- 클라우드 플랫폼과 분석에 바로 쓸 수 있는 데이터
- 이상 상황을 고장이 되기 전에 조기 파악