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Energia e eletricidadeS14

Monitoramento fotovoltaico

O problema

Sistemas FV em telhados e estacionamentos usam inversores de várias marcas com nuvem própria, e não é possível comparar geração e irradiância num só lugar.

Visão geral da solução

Os gateways MILESGO coletam dados de inversores fotovoltaicos, medidores de energia elétrica, estações meteorológicas via Modbus RTU / Modbus TCP e os entregam a uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o BMS como MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP. Os equipamentos de campo mantêm seu protocolo e sua lógica de controle; a integração é feita por configuração e mapeamento de pontos, sem código sob medida.

Escopo típico

  • inversores fotovoltaicos
  • medidores de energia elétrica
  • estações meteorológicas

Caminho de protocolos

Modbus RTU / Modbus TCP → MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP

Checklist de implantação para o gerente de projeto

  • Qualquer controle de setpoint de FV ou armazenamento deve seguir os requisitos de conexão à rede; começar só com monitoramento.
  • Coletar cedo os mapas de registradores e documentos de protocolo de cada fabricante; um mapa ausente é o atraso mais comum.
  • Dispositivos de um mesmo canal serial devem compartilhar protocolo e parâmetros; agrupá-los por canal no projeto.
  • Locais externos precisam de invólucro estanque e ventilado com proteção contra surtos; os gateways são de montagem em painel (operação de -20 °C a +70 °C).
  • Verificar o sinal 4G e o plano de dados do SIM em cada local antes de optar pelo link celular.
  • Confirmar o armazenamento local para não perder dados em quedas de rede e definir o período de retenção.

Entregáveis do projeto

  • Tabela de pontos e mapeamento de protocolos assinados
  • Arquivos de configuração dos gateways e backups
  • Plano de endereços IP e diagrama de rede
  • Registros de FAT e SAT
  • Documentação as-built e treinamento dos operadores

Arquitetura do sistema

Camada de campo: inversores fotovoltaicos, medidores de energia elétrica, estações meteorológicas, conectados via Modbus RTU / Modbus TCP. Camada edge e integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO, em trilho DIN nos painéis existentes, fazendo polling de cada equipamento, registrando data e hora e armazenando localmente. Camada superior: uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o BMS, que recebe os dados como MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP. O acesso remoto para manutenção é feito por VPN, sem abrir portas para a internet.

Composição do sistema

Equipamentos de campo
inversores fotovoltaicos, medidores de energia elétrica, estações meteorológicas
Edge / integração
gateways de protocolo e controladores edge MILESGO
Sistemas superiores
uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o BMS (MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP)
Ferramentas e comissionamento
Configuração web, importação/exportação da tabela de pontos (Excel), simulação fora do local e ferramentas de diagnóstico em campo

Recursos de software e IA

  • Previsão de carga e consumoNo roadmap
  • Detecção de anomalias em tendênciasNo roadmap

Etapas de implantação

  1. 1

    Levantamento e lista de pontos

    Inventariar equipamentos, protocolos, mapas de registradores, espaço em painel, alimentação e caminhos de rede.

  2. 2

    Projeto e aprovação da tabela de pontos

    Mapear cada ponto para o protocolo e o sistema de destino; aprovar com o cliente e o integrador do sistema superior.

  3. 3

    Configuração e FAT

    Montar a configuração fora do local, simular e testar contra a tabela aprovada.

  4. 4

    Instalação e cabeamento

    Montar os gateways em trilho DIN, cabear RS-485 / E/S / Ethernet e aplicar o plano IP.

  5. 5

    SAT e testes de alarmes

    Comparar valores com as leituras locais e testar cada alarme e comando de ponta a ponta.

  6. 6

    Entrega e suporte

    Entregar backups, tabela de pontos e documentação as-built; treinar os operadores.

Valor para o cliente

  • Consumo visível por área, sistema e período
  • Condições anormais detectadas cedo, antes de virarem falhas
  • Dados prontos para plataformas em nuvem e análise
  • Dados mantidos localmente durante quedas de rede

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