Leitura inteligente de medidores de energia
O problema
Centenas de medidores de várias marcas espalhados por painéis e locais são lidos à mão todo mês, sem dados de intervalo para análise de demanda.
Visão geral da solução
Os gateways MILESGO coletam dados de medidores de energia elétrica, medidores M-Bus, sensores sem fio LoRaWAN via Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN e os entregam a uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o sistema de faturamento como MQTT / Modbus TCP. Os equipamentos de campo mantêm seu protocolo e sua lógica de controle; a integração é feita por configuração e mapeamento de pontos, sem código sob medida.
Escopo típico
- medidores de energia elétrica
- medidores M-Bus
- sensores sem fio LoRaWAN
Caminho de protocolos
Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN → MQTT / Modbus TCP
Checklist de implantação para o gerente de projeto
- Registrar relações de TC, números de medidor e multiplicadores na lista de pontos; multiplicador errado é a causa usual de erros de faturamento.
- M-Bus: verificar cargas unitárias e comprimento de cabo por segmento; gateways M-Bus de 2 fios exigem 24 V DC.
- RS-485: par trançado blindado, topologia em cadeia, terminação nas duas pontas, até 32 nós por segmento sem repetidor.
- Configurar NTP para que tendências, alarmes e leituras tenham carimbos de tempo coerentes.
- Verificar o sinal 4G e o plano de dados do SIM em cada local antes de optar pelo link celular.
- Confirmar o armazenamento local para não perder dados em quedas de rede e definir o período de retenção.
- Padronizar um modelo de configuração por tipo de equipamento para copiar os próximos locais em vez de refazê-los.
Entregáveis do projeto
- Tabela de pontos e mapeamento de protocolos assinados
- Arquivos de configuração dos gateways e backups
- Plano de endereços IP e diagrama de rede
- Registros de FAT e SAT
- Documentação as-built e treinamento dos operadores
Arquitetura do sistema
Camada de campo: medidores de energia elétrica, medidores M-Bus, sensores sem fio LoRaWAN, conectados via Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN. Camada edge e integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO, em trilho DIN nos painéis existentes, fazendo polling de cada equipamento, registrando data e hora e armazenando localmente. Camada superior: uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o sistema de faturamento, que recebe os dados como MQTT / Modbus TCP. O acesso remoto para manutenção é feito por VPN, sem abrir portas para a internet.
Composição do sistema
- Equipamentos de campo
- medidores de energia elétrica, medidores M-Bus, sensores sem fio LoRaWAN
- Edge / integração
- gateways de protocolo e controladores edge MILESGO
- Sistemas superiores
- uma plataforma em nuvem (MQTT), o sistema de gestão de energia, o sistema de faturamento (MQTT / Modbus TCP)
- Ferramentas e comissionamento
- Configuração web, importação/exportação da tabela de pontos (Excel), simulação fora do local e ferramentas de diagnóstico em campo
Recursos de software e IA
- Linha de base de consumo e alertas de desvioPiloto
- Previsão de carga e consumoNo roadmap
Etapas de implantação
- 1
Levantamento e lista de pontos
Inventariar equipamentos, protocolos, mapas de registradores, espaço em painel, alimentação e caminhos de rede.
- 2
Projeto e aprovação da tabela de pontos
Mapear cada ponto para o protocolo e o sistema de destino; aprovar com o cliente e o integrador do sistema superior.
- 3
Configuração e FAT
Montar a configuração fora do local, simular e testar contra a tabela aprovada.
- 4
Instalação e cabeamento
Montar os gateways em trilho DIN, cabear RS-485 / E/S / Ethernet e aplicar o plano IP.
- 5
SAT e testes de alarmes
Comparar valores com as leituras locais e testar cada alarme e comando de ponta a ponta.
- 6
Entrega e suporte
Entregar backups, tabela de pontos e documentação as-built; treinar os operadores.
Valor para o cliente
- Leituras manuais substituídas por coleta automática programada
- Consumo visível por área, sistema e período
- Dados mantidos localmente durante quedas de rede
- Dados prontos para plataformas em nuvem e análise
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