ログイン
ウェビナー上級45分

ローカル産業AIエージェントを構築する

アーキテクチャの検討:PLC・メーター・センサーをゲートウェイ経由でエッジデータにし、ローカルモデルと、現場について答えるエージェントにつなぐ構成と、守るべき制約。

シリーズ04 — エッジ・IIoT・AI

このウェビナーについて

現場でモデルを動かすと、気の利いた問いの前に実務的な問いが来ます。どのデータを、どの頻度で、どこに保存し、その答えに基づいて誰が操作してよいのか。本セッションはこの構成を検討する作業会であり、完成品ではなく方向性として提示します。

学べること

  • PLC・メーター・センサーから一貫したエッジデータセットを作る
  • ローカル履歴と保存期間:現場に何をどれだけ残すか
  • エージェントが使えるインターフェース:HTTP API、MQTT、OPC UA、意味づけされた命名層
  • 設計として読み取り専用:エージェントに操作権を与える前に説明させる理由
  • MILESGOの現在地:試験中のもの、ロードマップ、主張しないこと

対象者

  • シニアオートメーションエンジニア
  • 産業データを扱うソフトウェア開発者
  • IT・OTアーキテクト
  • デジタル化・イノベーション担当

アジェンダ

  1. 10分 — 産業データの現在地と使いにくさの理由
  2. 15分 — データ経路:機器、ゲートウェイ、エッジ、API
  3. 10分 — 今できること、まだ試験段階のこと
  4. 5分 — 先に決めるべきセキュリティとデータ所有権
  5. 5分 — MILESGO技術チームへの質疑応答

講師

MILESGO Technical Academy — 産業用接続とIIoTのエンジニア。業界別セッションではパートナー講師も登壇します。

参加方法

セッションは地域ごと、また企業・プロジェクトチーム単位のリクエストに応じて、英語または中国語で開催します。次回開催のご案内、自社チーム向けの開催依頼、開催後の録画のご希望は、MILESGOまでご連絡ください。