MILESGO
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Agua y medio ambienteS46

Detección de fugas en la red de agua

El problema

El agua no registrada es alta pero nadie sabe en qué sector se pierde, porque no se recogen caudales de entrada ni caudales nocturnos por zona.

Descripción de la solución

Las pasarelas MILESGO adquieren datos de caudalímetros, transmisores de presión, contadores de agua, sensores inalámbricos LoRaWAN mediante Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus y los entregan a el SCADA, una plataforma en la nube (MQTT), un histórico / base de datos (MySQL, SQL Server, InfluxDB) como MQTT / OPC UA. Los equipos de campo mantienen su protocolo y su lógica de control; la integración se hace por configuración y mapeo de puntos, sin código a medida.

Alcance típico

  • caudalímetros
  • transmisores de presión
  • contadores de agua
  • sensores inalámbricos LoRaWAN

Ruta de protocolos

Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus → MQTT / OPC UA

Lista de comprobación para el jefe de proyecto

  • Configurar NTP para que tendencias, alarmas y lecturas tengan marcas de tiempo coherentes.
  • Fijar una convención de nombres de sitios y activos antes del primer sitio para poder comparar los datos.
  • Comprobar la cobertura 4G y el plan de datos de la SIM en cada sitio antes de optar por enlace móvil.
  • Hacer un estudio de cobertura LoRaWAN y elegir la banda regional (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) antes de pedir.
  • Confirmar el almacenamiento local para no perder datos en cortes de red y definir el periodo de retención.
  • Desplegar por fases: piloto en un sitio o zona, validar la calidad de datos y después replicar.

Entregables del proyecto

  • Tabla de puntos y mapeo de protocolos firmados
  • Archivos de configuración de las pasarelas y copias de seguridad
  • Plan de direcciones IP y esquema de red
  • Actas de FAT y SAT
  • Documentación as-built y formación de operadores

Arquitectura del sistema

Capa de campo: caudalímetros, transmisores de presión, contadores de agua, sensores inalámbricos LoRaWAN, conectados por Modbus RTU / LoRaWAN / M-Bus. Capa edge e integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO, en carril DIN dentro de los cuadros existentes, que sondean cada equipo, marcan los valores con fecha y hora y los almacenan localmente. Capa superior: el SCADA, una plataforma en la nube (MQTT), un histórico / base de datos (MySQL, SQL Server, InfluxDB), que recibe los datos como MQTT / OPC UA. El acceso remoto para mantenimiento se hace por VPN y no abriendo puertos a internet.

Composición del sistema

Equipos de campo
caudalímetros, transmisores de presión, contadores de agua, sensores inalámbricos LoRaWAN
Edge / integración
pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO
Sistemas superiores
el SCADA, una plataforma en la nube (MQTT), un histórico / base de datos (MySQL, SQL Server, InfluxDB) (MQTT / OPC UA)
Herramientas y puesta en marcha
Configuración web, importación/exportación de la tabla de puntos (Excel), simulación fuera de obra y herramientas de diagnóstico en obra

Capacidades de software e IA

  • Detección de anomalías en tendenciasEn hoja de ruta
  • Línea base de consumo y alertas de desviaciónEn hoja de ruta

Pasos de implantación

  1. 1

    Visita a obra y lista de puntos

    Inventariar equipos, protocolos, mapas de registros, espacio en cuadros, alimentación y rutas de red.

  2. 2

    Diseño y firma de la tabla de puntos

    Asignar cada punto al protocolo y sistema de destino; acordarlo con el cliente y con el contratista del sistema superior.

  3. 3

    Configuración y FAT

    Preparar la configuración fuera de obra, simularla y probarla contra la tabla firmada.

  4. 4

    Instalación y cableado

    Montar las pasarelas en carril DIN, cablear RS-485 / E/S / Ethernet y aplicar el plan IP.

  5. 5

    SAT y pruebas de alarmas

    Comparar valores con las lecturas locales y probar cada alarma y mando de extremo a extremo.

  6. 6

    Entrega y soporte

    Entregar copias de configuración, tabla de puntos y documentación as-built; formar a los operadores.

Valor para el cliente

  • Condiciones anómalas detectadas pronto, antes de convertirse en fallos
  • Datos de tendencia fiables para optimización y diagnóstico
  • Lecturas manuales sustituidas por adquisición automática programada
  • Datos listos para plataformas en la nube y analítica

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