MILESGO
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Energía y electricidadS14

Monitorización fotovoltaica

El problema

Las instalaciones FV en cubierta y marquesinas usan inversores de varias marcas con nube propia, y no se puede comparar producción e irradiancia en un solo lugar.

Descripción de la solución

Las pasarelas MILESGO adquieren datos de inversores fotovoltaicos, contadores eléctricos, estaciones meteorológicas mediante Modbus RTU / Modbus TCP y los entregan a una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el BMS como MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP. Los equipos de campo mantienen su protocolo y su lógica de control; la integración se hace por configuración y mapeo de puntos, sin código a medida.

Alcance típico

  • inversores fotovoltaicos
  • contadores eléctricos
  • estaciones meteorológicas

Ruta de protocolos

Modbus RTU / Modbus TCP → MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP

Lista de comprobación para el jefe de proyecto

  • Cualquier consigna sobre FV o almacenamiento debe cumplir los requisitos de conexión a red; empezar solo con supervisión.
  • Pedir pronto los mapas de registros y la documentación de protocolo a cada fabricante; un mapa que falta es el retraso más habitual.
  • Los equipos de un mismo canal serie deben compartir protocolo y parámetros; agruparlos por canal en el diseño.
  • Los sitios exteriores requieren una envolvente estanca y ventilada con protección contra sobretensiones; las pasarelas van en cuadro (funcionamiento de -20 °C a +70 °C).
  • Comprobar la cobertura 4G y el plan de datos de la SIM en cada sitio antes de optar por enlace móvil.
  • Confirmar el almacenamiento local para no perder datos en cortes de red y definir el periodo de retención.

Entregables del proyecto

  • Tabla de puntos y mapeo de protocolos firmados
  • Archivos de configuración de las pasarelas y copias de seguridad
  • Plan de direcciones IP y esquema de red
  • Actas de FAT y SAT
  • Documentación as-built y formación de operadores

Arquitectura del sistema

Capa de campo: inversores fotovoltaicos, contadores eléctricos, estaciones meteorológicas, conectados por Modbus RTU / Modbus TCP. Capa edge e integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO, en carril DIN dentro de los cuadros existentes, que sondean cada equipo, marcan los valores con fecha y hora y los almacenan localmente. Capa superior: una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el BMS, que recibe los datos como MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP. El acceso remoto para mantenimiento se hace por VPN y no abriendo puertos a internet.

Composición del sistema

Equipos de campo
inversores fotovoltaicos, contadores eléctricos, estaciones meteorológicas
Edge / integración
pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO
Sistemas superiores
una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el BMS (MQTT / Modbus TCP / BACnet/IP)
Herramientas y puesta en marcha
Configuración web, importación/exportación de la tabla de puntos (Excel), simulación fuera de obra y herramientas de diagnóstico en obra

Capacidades de software e IA

  • Previsión de carga y consumoEn hoja de ruta
  • Detección de anomalías en tendenciasEn hoja de ruta

Pasos de implantación

  1. 1

    Visita a obra y lista de puntos

    Inventariar equipos, protocolos, mapas de registros, espacio en cuadros, alimentación y rutas de red.

  2. 2

    Diseño y firma de la tabla de puntos

    Asignar cada punto al protocolo y sistema de destino; acordarlo con el cliente y con el contratista del sistema superior.

  3. 3

    Configuración y FAT

    Preparar la configuración fuera de obra, simularla y probarla contra la tabla firmada.

  4. 4

    Instalación y cableado

    Montar las pasarelas en carril DIN, cablear RS-485 / E/S / Ethernet y aplicar el plan IP.

  5. 5

    SAT y pruebas de alarmas

    Comparar valores con las lecturas locales y probar cada alarma y mando de extremo a extremo.

  6. 6

    Entrega y soporte

    Entregar copias de configuración, tabla de puntos y documentación as-built; formar a los operadores.

Valor para el cliente

  • Consumo visible por zona, sistema y periodo
  • Condiciones anómalas detectadas pronto, antes de convertirse en fallos
  • Datos listos para plataformas en la nube y analítica
  • Datos conservados localmente durante cortes de red

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