Lectura inteligente de contadores eléctricos

El problema

Cientos de contadores de varias marcas repartidos por cuadros y sitios se leen a mano cada mes, sin datos de intervalo para analizar la demanda.

Descripción de la solución

Las pasarelas MILESGO adquieren datos de contadores eléctricos, contadores M-Bus, sensores inalámbricos LoRaWAN mediante Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN y los entregan a una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el sistema de facturación como MQTT / Modbus TCP. Los equipos de campo mantienen su protocolo y su lógica de control; la integración se hace por configuración y mapeo de puntos, sin código a medida.

Alcance típico

contadores eléctricos
contadores M-Bus
sensores inalámbricos LoRaWAN

Ruta de protocolos

Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN → MQTT / Modbus TCP

Lista de comprobación para el jefe de proyecto

Registrar relaciones de TC, números de contador y multiplicadores en la lista de puntos; un multiplicador erróneo es la causa habitual de errores de facturación.
M-Bus: comprobar cargas unitarias y longitud de cable por segmento; las pasarelas M-Bus de 2 hilos requieren 24 V DC.
RS-485: par trenzado apantallado, topología en cadena, terminación en ambos extremos, hasta 32 nodos por segmento sin repetidor.
Configurar NTP para que tendencias, alarmas y lecturas tengan marcas de tiempo coherentes.
Comprobar la cobertura 4G y el plan de datos de la SIM en cada sitio antes de optar por enlace móvil.
Confirmar el almacenamiento local para no perder datos en cortes de red y definir el periodo de retención.
Estandarizar una plantilla de configuración por tipo de equipo para copiar los siguientes sitios en lugar de rehacerlos.

Entregables del proyecto

Tabla de puntos y mapeo de protocolos firmados
Archivos de configuración de las pasarelas y copias de seguridad
Plan de direcciones IP y esquema de red
Actas de FAT y SAT
Documentación as-built y formación de operadores

Arquitectura del sistema

Capa de campo: contadores eléctricos, contadores M-Bus, sensores inalámbricos LoRaWAN, conectados por Modbus RTU / M-Bus / DL/T 645 / LoRaWAN. Capa edge e integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO, en carril DIN dentro de los cuadros existentes, que sondean cada equipo, marcan los valores con fecha y hora y los almacenan localmente. Capa superior: una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el sistema de facturación, que recibe los datos como MQTT / Modbus TCP. El acceso remoto para mantenimiento se hace por VPN y no abriendo puertos a internet.

Composición del sistema

Equipos de campo: contadores eléctricos, contadores M-Bus, sensores inalámbricos LoRaWAN
Edge / integración: pasarelas de protocolos y controladores edge MILESGO
Sistemas superiores: una plataforma en la nube (MQTT), el sistema de gestión energética, el sistema de facturación (MQTT / Modbus TCP)
Herramientas y puesta en marcha: Configuración web, importación/exportación de la tabla de puntos (Excel), simulación fuera de obra y herramientas de diagnóstico en obra

Capacidades de software e IA

Línea base de consumo y alertas de desviaciónPiloto
Previsión de carga y consumoEn hoja de ruta

Pasos de implantación

1
Visita a obra y lista de puntos
Inventariar equipos, protocolos, mapas de registros, espacio en cuadros, alimentación y rutas de red.
2
Diseño y firma de la tabla de puntos
Asignar cada punto al protocolo y sistema de destino; acordarlo con el cliente y con el contratista del sistema superior.
3
Configuración y FAT
Preparar la configuración fuera de obra, simularla y probarla contra la tabla firmada.
4
Instalación y cableado
Montar las pasarelas en carril DIN, cablear RS-485 / E/S / Ethernet y aplicar el plan IP.
5
SAT y pruebas de alarmas
Comparar valores con las lecturas locales y probar cada alarma y mando de extremo a extremo.
6
Entrega y soporte
Entregar copias de configuración, tabla de puntos y documentación as-built; formar a los operadores.

Valor para el cliente

Lecturas manuales sustituidas por adquisición automática programada
Consumo visible por zona, sistema y periodo
Datos conservados localmente durante cortes de red
Datos listos para plataformas en la nube y analítica

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