医疗、学校与公共机构S78
教室空气质量监测
客户问题
满员教室 CO2 上升很快、影响专注力，但学校没有传感器，家长要求提供教室通风的证据。
方案说明
由 MILESGO 网关通过 LoRaWAN / Modbus RTU 采集室内空气质量传感器（CO2、PM2.5、TVOC、温湿度）、CO2 传感器、LoRaWAN 无线传感器的数据，并以 MQTT / BACnet/IP 送至云平台（MQTT）、大屏看板（HDMI）、BMS 楼宇管理系统。现场设备保持原有协议和控制逻辑，集成通过组态和点位映射完成，无需定制代码。
典型范围
- 室内空气质量传感器（CO2、PM2.5、TVOC、温湿度）
- CO2 传感器
- LoRaWAN 无线传感器
协议路径
LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT / BACnet/IP
项目经理实施检查清单
- 订货前完成 LoRaWAN 覆盖勘测并选定区域频段（EU868/US915/AU915/AS923/KR920/CN470）。
- 确定传感器位置（高度、气流、与门和风口的距离），保证读数有代表性。
- 存档传感器校准证书，并规划复校周期。
- 在首个站点前确定站点/资产命名规则，便于各站点数据对比。
- 分阶段实施：先试点一个站点或区域，确认数据质量后再复制推广。
- 列出看板用户与角色，并据此配置用户权限。
项目交付物
- 签字确认的点表与协议映射
- 网关组态文件及备份
- IP 地址规划与网络图
- 出厂测试（FAT）与现场验收（SAT）记录
- 竣工文档与操作培训
系统架构
现场层：室内空气质量传感器（CO2、PM2.5、TVOC、温湿度）、CO2 传感器、LoRaWAN 无线传感器，通过 LoRaWAN / Modbus RTU 接入。边缘与集成层：MILESGO 协议网关与边缘控制器，导轨安装在现有控制箱内，轮询各设备、为数据打时间戳并本地缓存。上层：云平台（MQTT）、大屏看板（HDMI）、BMS 楼宇管理系统，以 MQTT / BACnet/IP 接收数据。维护用远程访问走 VPN，不对公网开放端口。
系统组成
- 现场设备
- 室内空气质量传感器（CO2、PM2.5、TVOC、温湿度）、CO2 传感器、LoRaWAN 无线传感器
- 边缘/集成
- MILESGO 协议网关与边缘控制器
- 上层系统
- 云平台（MQTT）、大屏看板（HDMI）、BMS 楼宇管理系统 (MQTT / BACnet/IP)
- 工具与调试
- Web 组态、点表导入导出（Excel）、场外仿真与现场诊断工具
软件与AI能力
- 基于采集数据自动生成报告规划中
交付步骤
- 1
现场勘查与点位清单
清点设备、协议、寄存器表、柜内空间、电源和网络路径。
- 2
设计与点表确认
把每个点位映射到目标协议和系统，与业主及上层系统承包商签字确认。
- 3
组态与出厂测试（FAT）
场外完成网关组态并仿真，对照签字点表测试。
- 4
安装与接线
网关导轨安装，完成 RS-485/IO/以太网接线，按 IP 规划配置。
- 5
现场验收（SAT）与告警测试
与就地读数比对数值，逐条端到端测试告警和控制命令。
- 6
移交与支持
移交组态备份、点表和竣工文档，培训操作人员。
客户价值
- 为优化和故障诊断提供可靠的趋势数据
- 带时间戳的记录，满足合规与报告要求
- 数据可直接用于云平台和数据分析
- 异常状况及早发现，避免演变为故障