Cidade inteligente e municípiosS57
Banheiros públicos inteligentes
O problema
A limpeza segue um horário fixo sem olhar o uso, odores e falta de insumos geram reclamações e vazamentos noturnos passam despercebidos.
Visão geral da solução
Os gateways MILESGO coletam dados de sensores de presença e contagem de pessoas, sensores de odor amônia / H2S, medidores de água, sensores sem fio LoRaWAN via LoRaWAN / Modbus RTU e os entregam a a plataforma IoT da cidade, uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria como MQTT. Os equipamentos de campo mantêm seu protocolo e sua lógica de controle; a integração é feita por configuração e mapeamento de pontos, sem código sob medida.
Escopo típico
- sensores de presença e contagem de pessoas
- sensores de odor amônia / H2S
- medidores de água
- sensores sem fio LoRaWAN
Caminho de protocolos
LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT
Checklist de implantação para o gerente de projeto
- Fazer um levantamento de cobertura LoRaWAN e escolher a banda regional (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) antes do pedido.
- Combinar a posição dos sensores (altura, fluxo de ar, distância de portas e difusores) para leituras representativas.
- Definir uma matriz de alarmes (prioridade, destinatário, escalonamento) e testar cada alarme de ponta a ponta no SAT.
- Definir uma convenção de nomes de locais e ativos antes do primeiro local para comparar os dados.
- Implantar em fases: piloto em um local ou área, validar a qualidade dos dados e depois replicar.
- Verificar o sinal 4G e o plano de dados do SIM em cada local antes de optar pelo link celular.
Entregáveis do projeto
- Tabela de pontos e mapeamento de protocolos assinados
- Arquivos de configuração dos gateways e backups
- Plano de endereços IP e diagrama de rede
- Registros de FAT e SAT
- Documentação as-built e treinamento dos operadores
Arquitetura do sistema
Camada de campo: sensores de presença e contagem de pessoas, sensores de odor amônia / H2S, medidores de água, sensores sem fio LoRaWAN, conectados via LoRaWAN / Modbus RTU. Camada edge e integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO, em trilho DIN nos painéis existentes, fazendo polling de cada equipamento, registrando data e hora e armazenando localmente. Camada superior: a plataforma IoT da cidade, uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria, que recebe os dados como MQTT. O acesso remoto para manutenção é feito por VPN, sem abrir portas para a internet.
Composição do sistema
- Equipamentos de campo
- sensores de presença e contagem de pessoas, sensores de odor amônia / H2S, medidores de água, sensores sem fio LoRaWAN
- Edge / integração
- gateways de protocolo e controladores edge MILESGO
- Sistemas superiores
- a plataforma IoT da cidade, uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria (MQTT)
- Ferramentas e comissionamento
- Configuração web, importação/exportação da tabela de pontos (Excel), simulação fora do local e ferramentas de diagnóstico em campo
Recursos de software e IA
- Previsão de carga e consumoNo roadmap
Etapas de implantação
- 1
Levantamento e lista de pontos
Inventariar equipamentos, protocolos, mapas de registradores, espaço em painel, alimentação e caminhos de rede.
- 2
Projeto e aprovação da tabela de pontos
Mapear cada ponto para o protocolo e o sistema de destino; aprovar com o cliente e o integrador do sistema superior.
- 3
Configuração e FAT
Montar a configuração fora do local, simular e testar contra a tabela aprovada.
- 4
Instalação e cabeamento
Montar os gateways em trilho DIN, cabear RS-485 / E/S / Ethernet e aplicar o plano IP.
- 5
SAT e testes de alarmes
Comparar valores com as leituras locais e testar cada alarme e comando de ponta a ponta.
- 6
Entrega e suporte
Entregar backups, tabela de pontos e documentação as-built; treinar os operadores.
Valor para o cliente
- Condições anormais detectadas cedo, antes de virarem falhas
- Os alarmes chegam à pessoa certa por SMS, e-mail ou mensageria
- Locais desassistidos supervisionados sem equipe permanente
- Dados prontos para plataformas em nuvem e análise
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