Monitoramento da qualidade do ar interno
O problema
Ocupantes e certificações pedem dados de CO2, PM2.5, TVOC e umidade, mas o BMS não tem sensores e cabear cada andar num edifício ocupado é caro.
Visão geral da solução
Os gateways MILESGO coletam dados de sensores de qualidade do ar (CO2, PM2.5, TVOC, T/UR), sensores sem fio LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamento de ar (AHU) via LoRaWAN / Modbus RTU e os entregam a o BMS, uma plataforma em nuvem (MQTT), painéis em tela grande (HDMI) como BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP. Os equipamentos de campo mantêm seu protocolo e sua lógica de controle; a integração é feita por configuração e mapeamento de pontos, sem código sob medida.
Escopo típico
- sensores de qualidade do ar (CO2, PM2.5, TVOC, T/UR)
- sensores sem fio LoRaWAN
- sensores de CO2
- unidades de tratamento de ar (AHU)
Caminho de protocolos
LoRaWAN / Modbus RTU → BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP
Checklist de implantação para o gerente de projeto
- Fazer um levantamento de cobertura LoRaWAN e escolher a banda regional (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) antes do pedido.
- Combinar a posição dos sensores (altura, fluxo de ar, distância de portas e difusores) para leituras representativas.
- Arquivar os certificados de calibração e planejar as recalibrações.
- Combinar instâncias BACnet, números de rede e BBMD com o integrador do BMS para evitar conflitos.
- Definir uma matriz de alarmes (prioridade, destinatário, escalonamento) e testar cada alarme de ponta a ponta no SAT.
- Implantar em fases: piloto em um local ou área, validar a qualidade dos dados e depois replicar.
Entregáveis do projeto
- Tabela de pontos e mapeamento de protocolos assinados
- Arquivos de configuração dos gateways e backups
- Plano de endereços IP e diagrama de rede
- Registros de FAT e SAT
- Documentação as-built e treinamento dos operadores
Arquitetura do sistema
Camada de campo: sensores de qualidade do ar (CO2, PM2.5, TVOC, T/UR), sensores sem fio LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamento de ar (AHU), conectados via LoRaWAN / Modbus RTU. Camada edge e integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO, em trilho DIN nos painéis existentes, fazendo polling de cada equipamento, registrando data e hora e armazenando localmente. Camada superior: o BMS, uma plataforma em nuvem (MQTT), painéis em tela grande (HDMI), que recebe os dados como BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP. O acesso remoto para manutenção é feito por VPN, sem abrir portas para a internet.
Composição do sistema
- Equipamentos de campo
- sensores de qualidade do ar (CO2, PM2.5, TVOC, T/UR), sensores sem fio LoRaWAN, sensores de CO2, unidades de tratamento de ar (AHU)
- Edge / integração
- gateways de protocolo e controladores edge MILESGO
- Sistemas superiores
- o BMS, uma plataforma em nuvem (MQTT), painéis em tela grande (HDMI) (BACnet/IP / MQTT / Modbus TCP)
- Ferramentas e comissionamento
- Configuração web, importação/exportação da tabela de pontos (Excel), simulação fora do local e ferramentas de diagnóstico em campo
Recursos de software e IA
- Detecção de anomalias em tendênciasNo roadmap
- Redação automática de relatórios a partir dos dadosNo roadmap
Etapas de implantação
- 1
Levantamento e lista de pontos
Inventariar equipamentos, protocolos, mapas de registradores, espaço em painel, alimentação e caminhos de rede.
- 2
Projeto e aprovação da tabela de pontos
Mapear cada ponto para o protocolo e o sistema de destino; aprovar com o cliente e o integrador do sistema superior.
- 3
Configuração e FAT
Montar a configuração fora do local, simular e testar contra a tabela aprovada.
- 4
Instalação e cabeamento
Montar os gateways em trilho DIN, cabear RS-485 / E/S / Ethernet e aplicar o plano IP.
- 5
SAT e testes de alarmes
Comparar valores com as leituras locais e testar cada alarme e comando de ponta a ponta.
- 6
Entrega e suporte
Entregar backups, tabela de pontos e documentação as-built; treinar os operadores.
Valor para o cliente
- Dados de tendência confiáveis para otimização e diagnóstico
- Registros com data e hora para conformidade e relatórios
- Dados prontos para plataformas em nuvem e análise
- Condições anormais detectadas cedo, antes de virarem falhas
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