Logística, agricultura e locais distribuídosS98

Monitoramento ambiental agrícola

O problema

Fazendas e galpões de criação cobrem grandes áreas sem energia nem rede em cada ponto, e dados de temperatura, umidade, gases e solo são coletados à mão ou nem são.

Visão geral da solução

Os gateways MILESGO coletam dados de sensores sem fio LoRaWAN, sensores de temperatura e umidade, sensores de odor amônia / H2S, sensores de umidade e condutividade do solo, estações meteorológicas via LoRaWAN / Modbus RTU e os entregam a uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria, plataformas de terceiros (API HTTP) como MQTT. Os equipamentos de campo mantêm seu protocolo e sua lógica de controle; a integração é feita por configuração e mapeamento de pontos, sem código sob medida.

Escopo típico

sensores sem fio LoRaWAN
sensores de temperatura e umidade
sensores de odor amônia / H2S
sensores de umidade e condutividade do solo
estações meteorológicas

Caminho de protocolos

LoRaWAN / Modbus RTU → MQTT

Checklist de implantação para o gerente de projeto

Fazer um levantamento de cobertura LoRaWAN e escolher a banda regional (EU868 / US915 / AU915 / AS923 / KR920 / CN470) antes do pedido.
Locais externos precisam de invólucro estanque e ventilado com proteção contra surtos; os gateways são de montagem em painel (operação de -20 °C a +70 °C).
Verificar o sinal 4G e o plano de dados do SIM em cada local antes de optar pelo link celular.
Arquivar os certificados de calibração e planejar as recalibrações.
Definir uma convenção de nomes de locais e ativos antes do primeiro local para comparar os dados.
Implantar em fases: piloto em um local ou área, validar a qualidade dos dados e depois replicar.

Entregáveis do projeto

Tabela de pontos e mapeamento de protocolos assinados
Arquivos de configuração dos gateways e backups
Plano de endereços IP e diagrama de rede
Registros de FAT e SAT
Documentação as-built e treinamento dos operadores

Arquitetura do sistema

Camada de campo: sensores sem fio LoRaWAN, sensores de temperatura e umidade, sensores de odor amônia / H2S, sensores de umidade e condutividade do solo, estações meteorológicas, conectados via LoRaWAN / Modbus RTU. Camada edge e integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO, em trilho DIN nos painéis existentes, fazendo polling de cada equipamento, registrando data e hora e armazenando localmente. Camada superior: uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria, plataformas de terceiros (API HTTP), que recebe os dados como MQTT. O acesso remoto para manutenção é feito por VPN, sem abrir portas para a internet.

Composição do sistema

Equipamentos de campo: sensores sem fio LoRaWAN, sensores de temperatura e umidade, sensores de odor amônia / H2S, sensores de umidade e condutividade do solo, estações meteorológicas
Edge / integração: gateways de protocolo e controladores edge MILESGO
Sistemas superiores: uma plataforma em nuvem (MQTT), alarmes por SMS, e-mail e mensageria, plataformas de terceiros (API HTTP) (MQTT)
Ferramentas e comissionamento: Configuração web, importação/exportação da tabela de pontos (Excel), simulação fora do local e ferramentas de diagnóstico em campo

Recursos de software e IA

Detecção de anomalias em tendênciasNo roadmap
Previsão de carga e consumoNo roadmap

Etapas de implantação

1
Levantamento e lista de pontos
Inventariar equipamentos, protocolos, mapas de registradores, espaço em painel, alimentação e caminhos de rede.
2
Projeto e aprovação da tabela de pontos
Mapear cada ponto para o protocolo e o sistema de destino; aprovar com o cliente e o integrador do sistema superior.
3
Configuração e FAT
Montar a configuração fora do local, simular e testar contra a tabela aprovada.
4
Instalação e cabeamento
Montar os gateways em trilho DIN, cabear RS-485 / E/S / Ethernet e aplicar o plano IP.
5
SAT e testes de alarmes
Comparar valores com as leituras locais e testar cada alarme e comando de ponta a ponta.
6
Entrega e suporte
Entregar backups, tabela de pontos e documentação as-built; treinar os operadores.

Valor para o cliente

Locais desassistidos supervisionados sem equipe permanente
Dados prontos para plataformas em nuvem e análise
Dados de tendência confiáveis para otimização e diagnóstico
Condições anormais detectadas cedo, antes de virarem falhas

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